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庫存管理要如何優化？行銷效果要怎麼衡量？產品設計要從哪些方面改善？怎麼做才能洞悉甚至預測顧客喜好？

過去，這些問題的答案很分歧，有些甚至難以解答，但現在許多人心中都會浮現同樣答案——用「大數據」分析。

「大數據」無疑是近年科技界最夯的名詞，隨著智慧手機、社交媒體、穿戴式裝置等產生大量數據，從資料中「煉金」已然成為顯學。

從最早的通信、金融、電子商務，到物流、電力、交通，乃至政府機關，幾乎各行各業都開始意識到數據分析的重要性，並投入人力與資金去研究。

「以前講IT是小I大T，重視的是技術（technology），現在變成大I小T，資訊（information）搖身成為要角，」美國大數據分析公司天睿（Teradata）大中華區執行長辛兒倫觀察表示。

在企業中，上至老闆，下至部門經理都在思考，要如何讓數據發揮更大價值。因此在美國，單單一年就有超過300場與大數據相關的研討會。

究竟大數據風潮對世界帶來了哪些改變？以下是幾個主要的趨勢：

趨勢1 萬物皆可分析

廣搜資料 找到真實意見

「隨著技術進步，我們即將迎來一個『萬物皆可分析』（analytics of everything）的時代，」天睿資料分析事業部聯合總裁韋默（Hermann Wimmer）在10月於美國舉辦的全球用戶大會上表示，數據儲存與運用是一連串的演進過程。

一開始是每日交易資料，網路上如Facebook、Twitter的互動資料，進入物聯網時代，又有傳感器的資料。

過去這些資料只有1％被分析，未來這個比例將會大幅增加，而產業的遊戲規則也將隨之改變。

其中，尤以行銷領域的改變最為明顯。

「現在的行銷就像是參加泥漿越野路跑賽，要達陣非常困難，」天睿行銷應用事業部聯合總裁費爾（Bob Fair）形容。

比方，加拿大零售連鎖巨頭Loblaw從今年開始，用大數據分析顧客在社交網站、網路論壇、線上討論區中發表對Loblaw銷售產品、網站使用消費體驗等方面的意見。

當發現顧客對一款外套設計有很多抱怨時，公司就馬上請廠商改善。

發行《007惡魔四伏》的索尼影視（Sony Pictures）也在半年前，在總部組織一個多達30～40人的技術團隊，分析觀眾對於它發行的電影、電視影集、家庭娛樂系統的意見。

趨勢2 自成一個「生態系」

產業鏈龐大 環環相扣

在電腦當道的時代，微軟、英特爾是龍頭，到了智慧手機時代，蘋果、三星引領風騷。然而在大數據時代，「盟主」的形象不若以往強烈，反倒是「生態系」概念成為主流。

「大數據是個龐大產業鏈，每個環節都緊緊相扣，」天睿執行長科勒（Mike Koehler）表示，每個環節都有佼佼者，但是沒有一家企業主可以提供所有的解決方案。

也因此，在大數據領域結盟、併購、合縱連橫特別盛行。比方蘋果在前年以2億美元併購社交媒體分析公司Topsy，2015年9月又買下以地圖資訊分析為主業的新創公司Mapsense。

IBM在Insight 2015大數據分析峰會上，宣布了與美國主流社群媒體Twitter的合作，會後更以20億美元併購擁有全球最大氣象數據庫的氣象公司（Weather Co.）。

而電腦大廠戴爾在10月中，以670億美元天價買下數據儲存設備製造商EMC，更被視為科技業最大併購案。

「從飛航安排、保險、行車安全，乃至個人的購物決定，都受到天氣影響，這些資訊有高度含金量，」氣象公司的董事長兼CEO肯尼（David Kenny）說。

趨勢3 商品更貼近生活

自駕車、家庭機器人 應用廣

隨著儲存與分析技術成熟，現在有愈來愈多有如電影《回到未來》的情節，藉著大數據走入現實生活。

瑞典汽車大廠Volvo就與運動用品商POC、行動通訊大廠愛立信（Ericsson）合作，在今年初發表了一款「智慧單車安全帽」。

藉著藍牙科技、GPS與大數據運算，這頂安全帽可以偵測腳踏車騎士與Volvo車主的距離。如果兩者靠得太近，有可能造成碰撞的話，智慧安全帽就會自動傳輸警告訊息給自行車騎士以及Volvo車主，提醒雙方要保持安全距離。

而Google、蘋果、特斯拉（Tesla），與傳統車廠奧迪、賓士、Volvo等相繼投入的自動駕駛車，也是以大數據科學為基礎成就的新發明。

Volvo商業分析總監瓦森（Jan Wassén）微笑表示，未來零件耗損狀況、開車里程數、胎壓狀況、乃至車主煞車習慣、開車速度等資訊，都能即刻回傳到車廠，就可以進一步提供車主關於汽車保養檢修資訊，甚至開車的建議。

在另一個在大數據時代會有長足發展的產品，則臺北翻譯社是機器人。

過去，機器人的應用多半停留在工業領域，但現在結合了人工智慧後，「家庭機器人」變得有賣點。

IBM在Insight 2015大數據分析峰會上，就請了日本軟體銀行（SoftBank）的人型機器人Pepper上台擔任「與談嘉賓」。 臺北翻譯社

這個結合IBM超級電腦華生（Watson）的機器人，不但能流暢回答主持人諸如「怎麼做西南鄉村風味的酪梨義式三明治？」生活化等問題。當被開玩笑詢問：「能否幫我用折扣價買到電視？」她也會幽默回答：「不好意思臺北翻譯社，我沒有這方面的人脈。」讓人不禁莞爾。

趨勢4 資料科學家炙手可熱

要懂統計數學 有敏銳直覺

大數據時代來臨，懂得統整、運算、分析，從數據中發掘出趨勢的資料科學家（data scientist）無疑成為職場上最炙手可熱的人才。

單在美國就業網站indeed上，就有超過六萬個資料科學家的職缺。根據人力資源網站Glassdoor的最新調查，資料科學家平均年薪高達11.8萬美元，臺北翻譯社遠高於一般資訊人才5～6萬美元的起薪。

資料科學家不僅要懂統計、數學要好，會寫程式，還要具備對數據高人一等的直覺，能夠從茫茫數據中洞察出意義。 大數據是近年科技界最夯名詞，從資料中煉金已成為顯學。究竟，大數據風潮對世界帶來哪些改變？如何早一步洞臺北翻譯社見商機？